实时数仓_数新网络

实时数仓

提供简单易用、高吞吐、高容错、弹性扩缩的云原生实时数仓架构。支持实时数据清洗、数据分析以及全面的监控机制，保证流式计算的准确性，支撑企业构建实时营销、实时数据大屏、实时风控等各类实时应用。

产品优势

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专注实时场景

数据实时写入、实时更新，写入即可见。集成原生Flink，支持高吞吐、低延时、有模型的实时数仓开发，满足业务洞察的实时性需求。

秒级交互式分析

支持海量数据秒级交互，无需预计算。支持多维分析、即席分析、探索式分析，满足所见即所得的分析体验。

实时全链路

平台集成Flume、Kafka、Presto、Doris、StarRocks等组件，覆盖实时采集、实时开发、实时分析等实时数仓全链路组件，一站式满足实时分析需求。

核心能力

流批一体

基于原生组件搭建流批一体的实时数仓，实现了计算引擎的统一化。解决了传统实时数仓中流处理和批处理间SQL逻辑无法复用的难题，提高了数据一致性、代码一致性，大大降低了代码维护成本。

Flink Kubernetes模式

通过整合Flink Session与Kubernetes 搭建了Flink Kubernetes Session模式，提供资源共享、快速作业提交和长时间运行等优势，进而优化资源利用、提高作业执行效率，加强实时数据流处理的灵活性和整体性能。

实时任务监控

提供全链路的作业运行信息监控，通过分析任务的Task运行状态和拓扑图，帮助开发人员快速判断作业的健康状态并进行调优操作。

核心能力

基于原生组件搭建流批一体的实时数仓，实现了计算引擎的统一化。解决了传统实时数仓中流处理和批处理间SQL逻辑无法复用的难题，提高了数据一致性、代码一致性，大大降低了代码维护成本。

应用场景

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流批一体实时数仓搭建

业务痛点

在传统的离线数仓环境中，企业通常需要每日进行批量数据导入和处理，这导致无法实时了解数据的最新状态。而通过建立实时数仓，企业能够即时捕获并分析数据。采用流批一体的实时数仓架构，企业可以做到一套代码完成流批处理，从而高效地进行数据开发，助力实时洞察数据并充分挖掘其潜在价值。

业务价值

实时数据分析：实时数仓能够实时地收集与分析业务数据，使得企业可以及时获取最新的数据信息，做出更加准确的决策。

实时业务响应：实时数仓可以实时地监控业务数据，关键节点实时响应，提高服务质量、优化业务流程。