赛博数智引擎 CyberEngine
基于web操作界面，零编码完成大数据集群部署运维，支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。
采用云原生技术，支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构，提升资源使用率，提高系统可靠性，降低管理复杂性。
基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理，基于多租户实现用户资源隔离。
全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件，满足各类大数据平台场景需求，提供不同场景解决方案。
秉承“开放源码、回馈社区”的理念，产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源，方便开发者接入和集成。
提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
CyberEngine可以帮助用户构建大数据湖仓，并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件，可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过CyberEngine实现数据的快速接入和管理，为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。
某银行使用CDH进行大数据管理运维，每年的订阅服务费带来高额成本，同时需要经验丰富的大数据开发团队才能应用该平台，间接增加了使用成本。随着信创化自主可控要求的提升，摆脱国外产品的束缚，基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务并具备对外输出能力的平台显得尤为重要。在此背景下，我们为该行提供基于CyberEngine的方案，解决银行内部五大数据集群（批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群）的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大的问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台可用性。
某银行使用CDH进行大数据管理运维，每年的订阅服务费带来高额成本，同时需要经验丰富的大数据开发团队才能应用该平台，间接增加了使用成本。随着信创化自主可控要求的提升，摆脱国外产品的束缚，基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务并具备对外输出能力的平台显得尤为重要。在此背景下，我们为该行提供基于CyberEngine的方案，解决银行内部五大数据集群（批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群）的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大的问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台可用性。
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