数据建模_数新智能

数据建模

覆盖数仓规划至落地全流程，支持概念、逻辑、物理模型设计，通过ER图可视化呈现数据关系。可一键发布模型生成物理表，借助逆向建模快速解析存量数据，结合数据标准管控，助力企业构建规范、高效的数据模型体系。

覆盖数仓全流程设计，支持概念、逻辑、物理模型设计，及可视化ER图。一键发布生成物理表，逆向建模解析存量数据，结合标准管控，构建规范高效的数据模型体系。

产品优势

立即咨询

全流程覆盖，高效建模

从数仓规划到物理落地，一站式完成概念、逻辑、物理模型设计，简化流程，提升建模效率。

双向智能设计，灵活适配

支持正向模型发布生成物理表，逆向解析存量数据，新旧系统数据架构均可快速构建与优化。

标准驱动，规范统一

以数据标准贯穿建模全程，结合ER图可视化校验，确保模型结构清晰、规范，筑牢数据资产根基。

核心能力

全周期建模能力

覆盖数仓规划、概念模型、逻辑模型、物理模型设计全流程，支持从业务需求抽象到物理表落地的一站式建模，满足企业不同阶段的数据架构搭建需求。

可视化交互设计

通过直观的ER图可视化呈现数据关系，支持图形化编辑与动态展示，降低建模门槛，让复杂的数据结构一目了然，提升团队协作效率。

智能双向构建

正向支持模型一键发布，同步生成物理表与质量检测任务，自动校验字段完整性、数据类型合规性等。逆向可解析现有数据库快速重构模型，兼顾新系统开发与旧系统改造。

标准化质量管控

内置数据标准模块，在建模各环节进行规范校验，确保模型符合行业与企业标准，保障数据资产的规范性、一致性和可用性。

核心能力

覆盖数仓规划、概念模型、逻辑模型、物理模型设计全流程，支持从业务需求抽象到物理表落地的一站式建模，满足企业不同阶段的数据架构搭建需求。

应用场景

立即咨询

企业数据仓库建设

业务痛点

企业在搭建数据仓库时，面临多源异构数据整合困难，缺乏系统化的数据建模流程，从业务需求到物理表设计易出现逻辑断层。传统手动建模效率低、易出错，且难以保障数据标准统一，导致数据仓库建设周期长、维护成本高，无法快速支撑数据分析与决策。

业务价值

数据建模平台提供从数仓规划到物理模型设计的全流程支持，通过概念、逻辑、物理模型的有序设计，结合可视化ER图梳理数据关系，确保业务需求精准落地。一键发布模型即可生成物理表与质量检测任务，同时遵循数据标准管控，大幅缩短数据仓库建设周期，降低开发与维护成本，为企业数据分析与决策提供高效、可靠的数据底座。

企业数据仓库建设

业务痛点

企业在搭建数据仓库时，面临多源异构数据整合困难，缺乏系统化的数据建模流程，从业务需求到物理表设计易出现逻辑断层。传统手动建模效率低、易出错，且难以保障数据标准统一，导致数据仓库建设周期长、维护成本高，无法快速支撑数据分析与决策。

业务价值

数据建模平台提供从数仓规划到物理模型设计的全流程支持，通过概念、逻辑、物理模型的有序设计，结合可视化ER图梳理数据关系，确保业务需求精准落地。一键发布模型即可生成物理表与质量检测任务，同时遵循数据标准管控，大幅缩短数据仓库建设周期，降低开发与维护成本，为企业数据分析与决策提供高效、可靠的数据底座。